我们在深度学习时，不可避免的会面临超参数的调节工作，如何设置这些超参数就成为了问题，绝大多数时间需要根据经验进行调节。这里我放出我的经验，以供参考。
首先确定，神经网络在拟合的过程中，有哪几种情况
学习率是一个很重要的超参数，非常敏感，稍微调整一下就可能有不同的效果，刚开始训练的时候，我们希望可以移动步幅大一些，可以尽快到达一些更低的地点，而随着训练不断进行，
超参数的选择
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admin
这个人很懒，什么都没留下
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