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深度学习
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CRNN用作音频分类(针对UrbanSound8K数据集)

音频分类任务      UrbanSound8K数据集不算大,作为语音方向入门的练习在合适不过了,本文介绍基于CRNN的分类网络用于音频分类的方法。 一、数据集简介      该数据集收录的城市声音包含10个声音类别、8732个声音文件(每个文件最长不超过4秒)。环境声音分类是一个不断发展的研究领域,例如对导致城市噪声污染的声音研究。鉴于对环境,特别是城市环境声音进行分类的各种研究,我们应该使用哪种分类法,它是否能满…

7月 2, 2022 0条评论 738点热度 0人点赞 admin 阅读全文
深度学习

超参数的选择

我们在深度学习时,不可避免的会面临超参数的调节工作,如何设置这些超参数就成为了问题,绝大多数时间需要根据经验进行调节。这里我放出我的经验,以供参考。 学习率是一个很重要的超参数,非常敏感,稍微调整一下就可能有不同的效果,刚开始训练的时候,我们希望可以移动步幅大一些,可以尽快到达一些更低的地点,而随着训练不断进行,

6月 17, 2022 0条评论 489点热度 0人点赞 admin 阅读全文

admin

这个人很懒,什么都没留下

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  • 2022年8月
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